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Playground 使用指南

Playground 是 AnideaAI 的在线调试台，适合在接入代码前先验证模型效果、参数和提示词。

Playground 使用指南

Playground 是 AnideaAI 的在线调试台，适合在接入代码前先验证模型效果、参数和提示词。

入口：https://anideaai.com/playground

适合哪些场景​

  1. 新需求立项前做模型选型
  2. 上线前验证提示词是否稳定
  3. 排查线上结果异常（先在 Playground 复现）
  4. 对比不同模型在同一输入下的输出差异

5 分钟上手​

  1. 登录控制台后进入 Playground
  2. 选择目标模型
  3. 输入系统提示词和用户问题
  4. 调整参数（温度、最大输出长度等）
  5. 发送请求并观察结果、耗时和用量

页面区域说明​

1. 输入区​

  • 系统提示词：定义角色、语气、边界
  • 用户消息：当前提问内容
  • 历史消息：模拟多轮上下文

2. 参数区​

  • 温度：数值越高越发散，越低越稳定
  • 采样范围：控制输出候选分布
  • 最大输出长度：限制模型最大回复长度
  • 频率惩罚：降低重复表达概率

3. 输出区​

  • 模型回复正文
  • 请求耗时
  • 用量统计（便于估算成本）

参数调优建议​

场景 A：知识问答（重准确）​

  1. 温度设置偏低
  2. 提示词写清楚回答格式
  3. 限制输出长度，避免跑题

场景 B：文案创作（重多样）​

  1. 温度适当提高
  2. 增加风格示例
  3. 一次生成多版候选后人工筛选

场景 C：结构化输出（重可解析）​

  1. 在提示词里明确字段结构
  2. 要求只输出约定格式
  3. 先在 Playground 连续测试 10 次稳定性

常用测试模板​

1. 模型横向对比​

  1. 固定同一输入
  2. 仅切换模型
  3. 记录质量、耗时、成本三项结果

2. 提示词迭代​

  1. 从最简提示词开始
  2. 每次只改一个变量
  3. 保存版本，避免回退困难

3. 稳定性测试​

  1. 准备 20 条代表性样例
  2. 连续运行并记录异常率
  3. 对异常样例做针对性修正

从 Playground 到代码​

调试完成后，建议把以下信息同步到业务代码：

  1. 最终模型名
  2. 关键提示词模板
  3. 关键参数组合
  4. 超时与重试策略

最小可运行请求示例：

curl https://anideaai.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxx" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "temperature": 0.4,
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是企业客服助理，回答要简洁可执行。"},
      {"role": "user", "content": "给出订单延迟的安抚话术"}
    ]
  }'

常见问题​

1. Playground 输出很好，线上效果却变差​

通常是线上上下文、参数、系统提示词与 Playground 不一致。先做配置对齐，再看模型差异。

2. 为什么同样输入每次结果不完全一样​

只要温度大于 0，模型就可能出现差异。需要稳定输出时可适当降低温度。

3. 如何控制测试成本​

先用低成本模型做提示词迭代，确认方案后再切换到目标模型验收。

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